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博士論文的方法從方法論的角度詳細(xì)說明論證過程。讀者可以根據(jù)論文的說明方法獨(dú)立反復(fù)進(jìn)行這個論證和驗證工作。方法的部分應(yīng)該包含三個內(nèi)容的說明。研究主體、論證框架及步驟及數(shù)據(jù)分析。
1、研究主體管理研究對象包括個人、群體、組織、項目和社會產(chǎn)品。研究主體描述主體自身的特征及主體所處的整體結(jié)構(gòu)，例如研究對象為企業(yè)主管，規(guī)定企業(yè)主管的整體，說明整體規(guī)模和特征，可能影響年齡、教育程度、工作經(jīng)歷等各種研究結(jié)果的變量。
讀者關(guān)注心中主體和論文中的研究主體的類似度。例如，關(guān)于小企業(yè)的研究，實務(wù)者正在詢問這項研究是否適用于大企業(yè)，是否適用于自己的企業(yè)。某研究論文無視研究主體的定義，論文中有些章節(jié)是企業(yè)管理者，有些章節(jié)是政府官員，或者說政府主管部門和企業(yè)經(jīng)營者的委托代理關(guān)系，有時會談企業(yè)內(nèi)部的委托代理關(guān)系。
樣品的設(shè)計是重要內(nèi)容。請清楚地介紹采樣的框架、采樣方法和樣品的規(guī)模。要說在某個企業(yè)選擇了多少員工，讀者沒有判斷研究結(jié)果價值的根據(jù)，只有明確說明樣品來源和特征，才能估算研究結(jié)果的適用范圍。
2、論證設(shè)計和步驟描述論證必須圍繞在“澄清問題”階段提出的假設(shè)樹而組織，論證設(shè)計首先必須設(shè)定假設(shè)樹基層假設(shè)的變量關(guān)系。末端假設(shè)最終可以表示為y＝f（x）。當(dāng)然，是否成立還需要檢查和論證。Y=f（x）一般有以下形式。（1）相關(guān)表達(dá)。
兩個變量x，y可能同時發(fā)生，但沒有充分證據(jù)表明兩者的因果性。只能說兩個變量有關(guān)聯(lián)。表達(dá)形式是y=ax。根據(jù)系統(tǒng)符號，可以判斷兩者之間沒有正相關(guān)、負(fù)相關(guān)或關(guān)聯(lián)。更實用的關(guān)聯(lián)表達(dá)形式是以研究主體為s，以x為參數(shù)，假設(shè)y為變量，沒有x時，可以將x作為主體s來表現(xiàn)，從而獲得更好的輸出值y。X是不發(fā)生x的情況。
（2）因果表現(xiàn)。相關(guān)關(guān)系表示共存現(xiàn)象，因果關(guān)系將變量間作用的機(jī)制表示為“ifx，theny”。
概率p（y124x）=1表示x出現(xiàn)，必然有y。實際上，y事件的發(fā)生原因有各種各樣，發(fā)生x，沒有其他因素的情況下，y可能不會出現(xiàn)。也就是說p（y124X）<；1。p（y124x）＝1、p（y124x）＝0的情況下，x需要產(chǎn)生結(jié)果y是足夠條件。
（3）拓樸表現(xiàn)。與論文相關(guān)的概念和變量總是有一定水平的關(guān)聯(lián)。
是調(diào)整變量之間分層和變量之間的個性的重要假設(shè)形式。表達(dá)式可以應(yīng)用外延空間和內(nèi)涵空間的概念。設(shè)置X=|x1，…xn124是對象集，被稱為外延空間。
從分類角度看，X是種類概念，x是種類概念。Θ＝|θ1，…θ2|是屬性集，被稱為內(nèi)包空間，Θ是變量或特征，θ是屬性。它們的共性是類概念X的屬性，并且可以歸結(jié)為相同的對象集。
可以基于此外延的包含空間概念，表示x=124x1等多種形式的假設(shè)。xn124，即解釋類概念X的組成xi，Xgt；Θ，X設(shè)定作為分類基準(zhǔn)的變量。如果Θ是規(guī)模的話，Θ＝|θ1，…θm|是一個有價值的假設(shè)，它代表對象集X的組成比，并找到重要的Θ和個性θ及其結(jié)構(gòu)。（4）數(shù)學(xué)模型的表現(xiàn)。
涉及多個參數(shù)和動態(tài)問題。假設(shè)的表達(dá)形式需要使用數(shù)學(xué)工具來描述參數(shù)x1。數(shù)學(xué)關(guān)系通常被稱為數(shù)學(xué)模型。數(shù)學(xué)模型也是研究人員設(shè)想的變量間關(guān)系的表現(xiàn)，在管理研究中一般使用的數(shù)學(xué)工具中，記述多元回歸方程和時間系列分析模型、操作模型、多邊形理論、利益矛盾的兩個行動模型、微分方程、有動態(tài)問題模型等。
這些內(nèi)容都有專業(yè)課程的講義，尤其對于工科大學(xué)的研究生來說應(yīng)該有這方面的基礎(chǔ)。根據(jù)以上假設(shè)的表達(dá)方法，博士論文應(yīng)定量研究。
不支持?jǐn)?shù)據(jù)和統(tǒng)計分析，沒有變量，沒有假設(shè)，很難說是研究論文。整體是抽象的無法觀測的概念，不管怎么說都是邏輯性地成立的，不能說是研究成果。但是，只理解復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型定量研究也是誤解。
定性意見的量化驗證了兩個變量間正（或負(fù)）相關(guān)的假設(shè)，定量分析了分類和聚類等。研究成果的價值不是看使用數(shù)學(xué)工具的復(fù)雜性，而是看解決問題的價值。
部分論文脫離了為“定量分析”而研究的問題，制作復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型，也沒有得出之后的結(jié)論。這是一種非常不好的做法。在變量間關(guān)系設(shè)計后，將說明數(shù)據(jù)收集和假設(shè)驗證的方法和手段。適用
問卷法、采訪法、實地研究、實驗法、干擾觀測法等?！胺椒ā辈糠终f明選擇了這樣的驗證和驗證方法的理由，說明研究主體的選擇、參數(shù)和變量的測定、可靠性和功效的保證等，同時敘述實施該論證方法的過程和步驟。
這部分內(nèi)容應(yīng)該占論文的相當(dāng)多的版面。一種實證方法的設(shè)計是否合理，通常圍繞著兩個問題，即“控制”和“測量”。
控制，即研究人員對研究主體和環(huán)境進(jìn)行安排，減少對外部變量研究結(jié)果的影響，強(qiáng)調(diào)研究的變量會引起變量的變化。測量是驗證過程中不可分割的一環(huán)，也是誤差的主要來源，測量描述包括比例的選擇和測量工具等。3、數(shù)據(jù)分析驗證方法和步驟設(shè)計完成后，接下來要使用實際數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)的收集、整理、計算和分析前后呼應(yīng)，邏輯上構(gòu)成整體。如果前面的每一步是獲得后中間結(jié)果和最終結(jié)果所需的道路，并且如果其中的任何部分都刪除斷開或部分，則無法得出結(jié)論。
數(shù)據(jù)表達(dá)應(yīng)滿足讀者的重新計算和驗算的要求，例如，在百分比計算的結(jié)構(gòu)中，讀者應(yīng)該清楚地了解與該對象的組的構(gòu)成對應(yīng)的信息，足以從不同的角度進(jìn)行驗證。其他研究人員可以使用相同的指標(biāo)和尺度制作相同的數(shù)據(jù)表，并獲得相同的參數(shù)值和特征值。
數(shù)據(jù)源及其篩選過程和背景需要說明。需要對模型的各變量和參數(shù)的顯示符號進(jìn)行說明。同時，前后一致。不能混淆。圖表很好地簡潔地表示分析結(jié)果。這些和論文的文字部分形成整體，盡量接近文字的解釋部分。表格是表示數(shù)據(jù)形式的證據(jù)，圖表示變量之間的關(guān)系。
的表格或曲線表示的內(nèi)容不要太多。內(nèi)容繁雜的時候，倒不如把一個分成幾個部分。論文的主要目的是向讀者展示研究人員的主要創(chuàng)新點(diǎn)。但是，支撐這個創(chuàng)意點(diǎn)的基礎(chǔ)工作也很重要。
數(shù)據(jù)分析過程顯示了這樣的基礎(chǔ)作業(yè)過程。如果這一部分粗枝大葉的話，我覺得讀者會接受不可靠的結(jié)論。創(chuàng)新假設(shè)，細(xì)致的論證方法設(shè)計和嚴(yán)密的數(shù)據(jù)分析構(gòu)成了博士論文的工作。
但是，成功的研究工作要等規(guī)范，還有個性文章，讓讀者清楚地知道創(chuàng)新點(diǎn)在哪里，其基礎(chǔ)是否可信，結(jié)論是否有效
