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疲勞駕駛的實(shí)質(zhì)性的研究工作是從20世紀(jì)80年代由美國國會(huì)批準(zhǔn)交通部研究交通安全和機(jī)動(dòng)車駕駛的關(guān)系，并健全汽車安全管理?xiàng)l例開始的。 由此把疲勞駕駛的研究提高到了立法高度，保證了開展疲勞駕駛研究的有效性、合法性和持續(xù)性。
經(jīng)查閱相關(guān)文獻(xiàn)，疲勞在人體面部表情中表現(xiàn)出大致三個(gè)類型：打哈欠（嘴巴張大且相對(duì)較長時(shí)間保持這一狀態(tài)）、眨眼（或眼睛微閉，此時(shí)眨眼次數(shù)增多，且眨眼速度變慢）、點(diǎn)頭（瞌睡點(diǎn)頭）。 本實(shí)驗(yàn)從人臉朝向、位置、瞳孔朝向、眼睛開合度、眨眼頻率、瞳孔收縮率等數(shù)據(jù)入手，并通過這些數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)地計(jì)算出駕駛員的注意力集中程度，分析駕駛員是否疲勞駕駛和及時(shí)作出安全提示。 學(xué)長通過對(duì)疲勞駕駛在不同方法下研究進(jìn)展的分析， 可以更清晰的認(rèn)識(shí)的到當(dāng)下對(duì)該問題較為有效的判定方法。 根據(jù)研究對(duì)象的不同對(duì)檢測(cè)方法進(jìn)行分類， 具體分類方法如圖 基于駕駛員面部特征的檢測(cè)方法是根據(jù)人在疲勞時(shí)面部變化來分析此時(shí)的精神狀態(tài)。
人類的面部包含著許多不同的特征信息， 例如其中一些比較明顯的特征如打哈欠、 閉眼、 揉眼等表情特征可用來作為判斷駕駛員是否處于疲勞狀態(tài)的依據(jù)。 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展， 尤其是在人工智能相關(guān)技術(shù)勃發(fā)的今天， 借助計(jì)算機(jī)可以快速有效的識(shí)別出圖片中人臉特征， 對(duì)處于當(dāng)前時(shí)刻駕駛員的精神狀態(tài)做出判斷， 并將疲勞預(yù)警信息傳達(dá)給司機(jī)， 以保證交通的安全運(yùn)行， 減少傷亡事故的發(fā)生。
駕駛疲勞川是指駕駛員由于睡眠不足或長時(shí)間持續(xù)駕駛造成的反應(yīng)能力下降，這種下降表現(xiàn)在駕駛員困倦、打磕睡、駕駛操作失誤或完全喪失駕駛能力。 美國印第安那大學(xué)對(duì)交通事故原因的調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)85%的事故與駕駛員有關(guān)，車輛和環(huán)境因素只占15%。
