2018年，丹尼爾·阿庫納（Daniel Acuna）報告了其開發的圖片查重軟件，該軟件可一次篩選成千上萬篇論文來比對圖片，包括那些翻轉，調整大小或旋轉的圖像。 該軟件的開發具有開創性的意義，因為它試圖通過該軟件發現大量重復圖像。 但Acuna開發的軟件一直處于試驗階段，并在期刊和研究機構中不斷的測試。
學術是所有論文查重平臺中最具有權威和最靠譜的一個論文平臺，而且多數學校都會推薦或者要求學生使用學術查重。
隨著數字采集技術和信號處理技術的發展，越來越多的圖片以數字形式存儲；圖片在論文里有很大的作用。 目前國內所有的查重系統里，其中還包含了學術查重系統，在檢測是無法對圖片進行識別的，是會直接跳過圖片的；若是一定要對圖片進行識別的話，那就只能通過人工肉眼查看。
目前，大多數的論文圖片都是通過人工篩查。 例如，《nature》的方法是對作者提交的圖像進行隨機抽查，并要求作者提交未經編輯的圖像以供參考；一些期刊，例如《Journal of Cell Biology》和《The EMBO Journal》則是通過人工檢查作者提交的手稿中的大多數圖像。
